人工智能行业热潮要过去了？至少从招人的薪资水平看，资本仍然热爱着这片土地

　　人工智能行业热潮要过去了？至少从招人的薪资水平看，资本仍然热爱着这片土地。例如前段日子，拿到201万年薪的天才少年张霁的主要研究方向是AI for System。

　　张霁的事迹或许是个例，但是在某种层面也给我们了一个“大概”：拿到AI相关学位的“选手”，其薪资或许不俗。

　　今日一篇reddit上的帖子也显示，一个名为“AI Paygrades”的网站对AI行业的从业者进行了调查。 被调查者包括谷歌、脸书、苹果等公司等42名从业者，发现这些在业界“搞AI”的，其年薪中位数达到了40万美元。

　　调查显示，薪资最高是Facebook的E6级别的研究科学家，其年薪达到了百万美元（1,175,000美元，250k美元的基础工资免费人工智能对话、750k的股权、50k的绩效奖金、125k的签字费）；其中，最低的是PitchBook Data 的机器学习工程师免费人工智能对话，其薪资也能达到10万美元。以下是这42位的被调查者的基本情况：

　　上面是国外的情况，其实针对国内，人工智能人才薪水之高、涨幅之大，在2018年媒体“第一财经”就曾写过一篇题目为《AI人才抢夺“生猛”：应届博士年薪涨到80万元》，当时那篇文章中说道：

　　一年前，针对AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万元的年薪，博士生则高达50万元。今年，薪水行情仍在噌噌上涨。有企业给应届生的薪水拔高了10%~20%；也有企业上涨幅度更大，尤其是给博士生的薪水从去年的50万元年薪倏地蹿到80万元；也有准备布局AI领域的新锐企业免费人工智能对话，虽然还没考虑好具体的价位，但是打算花高价从互联网巨头处抢夺人才。

　　当时这篇文章发布的背景是“AI人才稀缺”：在政策和技术的推动下，资本纷纷加大布局人工智能产业的力度，不断有新的AI企业冒出免费人工智能对话。

　　而这两年国家对AI人才的培养上升到了国家战略高度，各大高校也纷纷布局人工智能学院，虽然不断有人才从高校向AI市场输出，但是供给还是小于需求。为此，AI科技评论专门向几位今年刚毕业的博士求证，从中得到的消息是：

　　2、博士毕业，一般的AI算法岗位50万起步，对口的岗位80~180万。一般的AI算法岗位指的是：进入公司乱七八糟的产品需求都要做；对口的岗位指的是：只研究本领域的方向免费人工智能对话。

　　以上两条信息是今年的行情，由此我们可以看出，在一些媒体、学者在给AI的发展“泼冷水”的同时，有着资本加持大企业对AI的需求并未减少。资本往往是最聪明的，它的流向在一定程度上代表了时代的潮流。

　　另一个很有趣的现象，是做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到 200 到 300 万美金的年收入的 offer，这是有史以来没有发生过的。当然我觉得硅谷的公司都在追捧这个方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前这些学校的博士生在硅谷都可以拿到高薪人工智能分为三类，但是从来没有到250万美元/年的薪资水平。

　　在文章的开头也提到，国外的研究科学家级别的“员工”，加上股权到手的薪资甚至能达到百万美元的级别，国内相同水平的“员工”会达到什么水平呢？在国外著名博客网站medium上，名为LaiOffer的博主拿谷歌（L4-L6）和阿里（P7-P10) 的薪资水平进行了对比。

　　也就是说，除了极个别的岗位特别匹配的情况，国内的公司给到的最好的薪水，也是和湾区的这边薪水持平。

　　另外，这位博主也对升职前景、工作时间进行了对比，对比结果也各有千秋。例如从晋升幅度来看的话，国内晋升到塔尖的可能性会比在美国更大。因为对于在美国有工作经验的资深工程师而言，回国其实是自带光环的。而且由于没有语言、文化上的隔阂，在国内成为技术总监、互联网高管的几率比在美国更大一些。

　　从工作时间的角度来看，国内某些互联网大厂的996工作制度，确实不如国外（美国）朝九晚五的正常上下班时间来得轻松。

　　另外，国内和国外的共同点是对于AI岗位有明确的分级。从职能上划分，大概都能划分成：研发科学家（Research Scientist）、软件工程师（Software Engineer，或叫做算法工程师）。其中研发科学家通常需要博士学位，软件工程师则是硕士和本科都能申请。

　　从部门上划分人工智能分为三类，大概有三个部分：AI研究院（Research Lab）、公司研发部门（R&D）、公司产品部。AI研究院的代表有脸书的AI研究院、微软亚洲研究院(MSRA)、百度AI Lab等；产品部门和公司研发部门有些公司没有严格的区分。