近日，脉脉高聘人才智库发布《2023泛人工智能人才洞察》（以下简称《洞察》）

　　近日，脉脉高聘人才智库发布《2023泛人工智能人才洞察》（以下简称《洞察》）。《洞察》显示，2023年1-8月，新发AI岗位平均月薪超4.6万元，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。纯互联网行业成为人工智能新发岗位量最高的行业，占比为20.78%人工智能。

　　由于人工智能技术在各行业、各场景应用广泛，《洞察》根据人工智能岗位标签来做底层分析数据的筛选人工智能的定义。其中“人工智能人才”的筛选标准为标签中带有AI人工智能画、算法、数据、深度学习、自然语言处理等关键词的岗位或人才履历。对“AIGC人才”的筛选标准为：带有AIGC、词性标注、情感分析、文法规则、语义分析等关键词的的岗位或人才履历。

　　2023年2月，ChatGPT爆火在脉脉引发职场人搜索和热议，AI相关词汇搜索指数达到459.31，同比增长超5.4倍，内容发布指数达到57.91，同比增长近9倍。

　　AI人才供不应求，人才紧缺度随之增加。《洞察》数据显示人工智能，2022年，人工智能人才供需比为0.63。2023年1-8月，该比例降低至0.39人工智能的定义，相当于5个岗位争夺2个人才。在紧缺度最高的10个岗位中，智能驾驶系统工程师凭借0.38的人才供需比位居首位人工智能的定义。2023年，大模型的火爆让ChatGPT研究员岗位需求大幅增长人工智能，也跻身进入紧缺度TOP10岗位人工智能画。

　　2023年1-8月，新发人工智能岗位量已经达到2022年全年水平人工智能。从具体岗位来看，作为人工智能的核心，算法在很大程度上决定了智能化程度的高低，算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。在人工智能的热招岗位中，算法岗的需求依然旺盛。其中，算法工程师新发岗位量遥遥领先，占比达到46.45%，自然语言处理新发岗位量占比达到11.04%，位列热招岗位第二， 算法研究员（5.36%）位居第5。随着人工智能技术在智能驾驶、机器人制造等领域的应用，图像识别/计算机视觉（6.68%）、智能驾驶系统工程师（5.27%）岗位也在热招。

　　受供需关系影响，近两年新发人工智能岗位平均薪资水平也显著提升。从平均薪资来看，2022年人工智能新发岗位平均薪资为43817元，2023年前8个月，这一数字上涨到46518元，提升6.16%。

　　近2年人工智能，人工智能工程师、算法研究员、大模型算法工程师等多个核心技术岗位的平均薪资涨幅明显，其中人工智能工程师新发岗位平均薪资从2022年的57433元上涨至2023年8月的62911元，增长5468元，涨幅9.5%，成为人工智能行业平均薪资涨幅最高的工种。其次是算法研究员（上涨4397元）和深度学习（上涨4204元）。

　　2023年1-8月，新发岗位的月薪TOP3分别是ChatGPT研究员、算法研究员和人工智能工程师。其中，ChatGPT研究员以平均月薪66244元位列第一。在新发岗位的平均月薪TOP10中，所有岗位的平均月薪都超过了5万元。这些岗位如深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，都是技术门槛较高的工种。

　　多个行业参与对AI人才的争夺。其中，2023年1-8月，纯互联网行业成为新发人工智能相关岗位量最高的行业，占比为20.78%。其次是新生活服务（7.99%）、游戏（7.78%）、电商零售（7.59%）、新金融科技（5.98%）等带有强互联网属性的行业。此外，新能源汽车、智能硬件、电子等行业，也进入新发人工智能岗位量TOP10，大量招聘人工智能人才。

　　从城市角度看，人工智能人才高度集中在一线城市。北上深杭广新发岗位量占全国88%。其中北京新发人工智能岗位占比达36.46%，位居全国首位。其次是上海，占比26.80%。

　　人工智能领域在招聘中，对人才要求是经验丰富且学历高。2023年1-8月，新发布的人工智能岗位中，有42.19%的岗位要求具有5年以上的经验。而高达95.88%的岗位要求应聘者拥有本科及以上学历，其中，要求硕士或博士及以上学历的岗位占比达到了44.17%。

　　2023年，ChatGPT的走红引发AI创业狂潮，自3月开始，AIGC新发岗位量出现大幅增长，尤其是在大模型创业潮的推动下，大厂、独角兽公司纷纷进场，争抢人才，使得4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍。到了下半年，新发AIGC岗位量趋于平稳。

　　2023年1-8月，AIGC新发岗位平均薪资呈现出上涨趋势。到了2023年3月，AIGC新发岗位的平均月薪已经超过5万，达到了52472元，这比1月的47015元上涨了11.6%。从6月开始人工智能，AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万左右。

　　清华大学深研院创新创业导师、前华为全球高端招聘总监吕昕蔚表示，AI时代是下一个堪比“互联网20年”的机遇，绝大部分人会因为科技的进步而受益。只要你创造的价值远远大于公司支付给你的成本，你就不会被替代。同时吕昕蔚指出，重复性标准化工作，人类比不过机器。但独立思考的能力、好奇心、同理心等意识都是现在的大语言模型所不具备的，也是职场人努力提高的方向。