零售产业正经历着 IT 到 DT 跨时代的进化

　　零售产业正经历着 IT 到 DT 跨时代的进化。IoT 技术正在建立物理世界与 Cyber 世界之间无 缝链接；AI 算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读创新方法原理及应用、可预测，又反向促进了可测量数据维 度的几何级增长；大数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。这些 技术从根本上驱动了目标和关键能力的进化开题报告创新点套话，触发了产业全链路互联网数智化的崛起跟创新有关的词。

　　展望未来的三到五年，中国泛品牌和零售行业的数字智能化变革将更 明显的下沉至消费品品牌和零售产业链内部，在 AI、IOT、云计算、区块链等技术驱动下，重构 消费者关系和运营决策流，以更细的颗粒度推动从消费者到零售商、品牌商的全链路业务和体验 优化。

　　基础设施云化程度反映了企业数智化转型的基本技术能力在企业的 成熟度。企业的智能运算能力不仅是企业为了达到智能水平所需具 备的计算能力跟创新有关的词，还涵盖支撑智能的算法模型能力，数据存储能力， 数据之间传输的网络连通能力，敏感数据的安全能力开题报告创新点套话，以及对数据 实时和离线处理的能力等。此外，企业同样需要一个敏捷的，连续 稳定的，成本优化的，安全和风险可控的智能运算环境。

　　利用 IOT、互联网等技术，全触点数字化是数智化企业保持与消费 者开题报告创新点套话， 员工，商品，合作伙伴全链路连接的重要能力 , 它反映了企业 数智化转型过程中，企业与各方交互触点数智化水平的成熟度；数 智化的触点主要通过各个触点的数字化，移动化，智能化达到 度的消费者行为感知， 员工和组织感知开题报告创新点套话，商品状态感知，合作伙 伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接能力。

　　企业在数智化时代需要启动和激活数据的商业价值，充分挖掘自身 高价值的“小数据”并充分结合生态的“大数据”，实现数据驱动 业务，形成分析和洞察驱动型的企业文化。通过完善的数据体系， 数智化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工 和合作伙伴提供运营指导；帮助企业提升运营决策的效率；提高合 作伙伴之间协同效率；改善消费者与企业的关系。

　　企业需要“业务在线”的方式，通过业务在线化的方式对数据进行 运算并帮助企业完成业务价值的提升。一方面企业需要快速响应来 自各触点的变化，对业务流程进行重塑与优化，组织协同的效率提 升，另一方面，为了应对全触点数字化带来的复杂业务需求，企业 需要对全链路数字化业务系统进行升级开题报告创新点套话，通过不断的业务服务重构 来实现业务共享和创新开题报告创新点套话，促进生态之间的开放与协同跟创新有关的词。

　　构建企业的“数智大脑”是企业数智化转型的重要方向，基于复杂 智能算法的推荐、预测、决策等结果，企业在系统层级直接采取相 应行动并根据数据不断的完善和补充，企业的智能化场景会日益丰 富，智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更 加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链 路的高效决策创新方法原理及应用。

　　在这份案例集中，我们可以非常透彻地了解政府和企业数字化转型的商业模式和方法路径，以及在我国7大领域数字化转型从执行到实践的成功案例。