传统信息系统的数据主要以结构化数据为主，数据的准确性比较高，同时数据自身的价值密度也比较高创新创业小点子，传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础类比创新方法有哪些，但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性，一方面是实时性不足创新思维的产品案例类比创新方法有哪些，另一方面是数据维度不足，同时数据的局限性也比较大类比创新方法有哪些

　　传统信息系统的数据主要以结构化数据为主，数据的准确性比较高，同时数据自身的价值密度也比较高创新创业小点子，传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础类比创新方法有哪些，但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性，一方面是实时性不足创新思维的产品案例类比创新方法有哪些，另一方面是数据维度不足，同时数据的局限性也比较大类比创新方法有哪些。

　　互联网大数据的特点是实时性比较强创新创业小点子、数据维度比较高、数据边界比较广泛工业互联网应用场景，所以互联网大数据能够在很大程度上弥补传统数据的不足。互联网大数据在移动互联网时代得到了充分的发展，由于互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主创新创业小点子，所以互联网大数据也称为消费大数据，因此互联网大数据的价值主要体现在消费端创新创业小点子，在互联网尤其是移动互联网时代，网络消费得到了快速的发展。

　　互联网大数据在数据内容上有三个特点，其一是数据平台化；其二是数据集中在C端；其三是数据来源多元化，通过这三个特点可以进行数据价值的挖掘。要想获得互联网大数据的价值最大化，应该构建一个完整的数据流程，从平台搭建到数据应用，这里面涉及到诸多环节，比如推荐系统就是目前进行大数据应用的常见方式之一工业互联网应用场景。

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