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人工智能发展简史2023-07-15Aix XinLe

  虽然ChatGPT等基于大模型的生成式AI仍然处于早期,但已经可以预见到真正的AI浪潮已经来临,一旦你看到过AI生成的那些文字经典人工智能电影、代码或图像,我们就很难再回到过去,我们笃定的知道AI技术将会重新改变我们工作、生活和学习,不知不觉中AI将会重塑整个世界

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  虽然ChatGPT等基于大模型的生成式AI仍然处于早期,但已经可以预见到真正的AI浪潮已经来临,一旦你看到过AI生成的那些文字经典人工智能电影、代码或图像,我们就很难再回到过去,我们笃定的知道AI技术将会重新改变我们工作、生活和学习,不知不觉中AI将会重塑整个世界。

  为了记录2023年AI重大突破的这个历史时间节点,我们有必要回顾人类的几次工业和科技发展史人工智能概念股下挫。我们有必要拿历史的坐标衡量一下,这次ChatGPT或者说是大语言模型的突破到底在处于什么样的历史位置。经常有人把人工智能称为第四次工业,这样的称呼是否名副其实?这三次工业的时间线年,瓦特发明的蒸汽机投入使用,珍妮纺纱机的发明(第一次工业开始);

  1956年 - 1974年,人工智能雏形技术迅速发展。塞缪尔在 IBM 计算机上研制成功了的西洋跳棋程序,麦卡锡开发了 LISP 语言,美国斯坦福研究所研发的首台智能机器人 Shakey ;

  1980年-1987年,专家系统的出现时期经典人工智能电影,实现了人工智能从理论研究走向专门知识应用,是 AI 发展史上的一次重要突破与转折;

  1993年-2016年,平稳发展期,IBM深蓝战胜国际象棋冠军经典人工智能电影,大数据,机器学习,深度学习算法的出现及GPU算力提升都为后续AI的发展奠定了基础;

  2016年-2022年,Alpha Go完胜世界围棋大师,是深度学习的一次重大胜利poe人工智能官网,引发了在图像识别,语音识别等领域的重大突破;

  2023年 ChatGPT的横空出世,代表了大语言模型的一次统治级胜利,让人类一下子摘取了AI的皇冠(自然语言处理)。

  从AI的发展历史来看,基本上还是处于第三次工业期间,并没有出现太多的有别于传统计算机理论的智能涌现,即使AI技术出现,仍然还是遵循于传统计算机的体系架构和处理模式,只是在数据,算力和算法三个维度同时取得突破时,而获得的成功。所以,我并不认为人工智能技术的出现就代表着第四次工业的开始,但这次ChatGPT的出现确实有可能引发第四次工业,进展情况还有待于观察和跟踪,我将在后续的文章中逐步分析和论证。

  100年一次的工业,确实不一定每人都赶得上,但这次的大语言模型仍然是值得我们这一代人来铭记的,分析一下它处于整个计算机发展史的哪个节点,我们就知道它的历史意义了。

  1973年,GUI(图形界面)诞生于施乐公司的Alto计算机,之前人们与计算机的交互是靠按钮,打孔纸和命令行,鼠标键盘让人机交互变得更加便捷;

  1977年,第一款商业成功的个人计算机Apple II开始销售,让每个人都机会参与到第三次工业中,而不再是大企业和少数专家的游戏;

  1994年,网景浏览器(Netscape)的诞生, 世界上第一个被广泛使用的互联网浏览器,它是互联网的访问入口人工智能概念股下挫,让每个人有机会获得全球的信息,即Web1.0;

  2007年人工智能的未来韦尔,第一代iPhone的发布,在某种程度上代表了移动互联网的开始,即Web2.0。智能手机变成访问移动互联网的入口,快捷、高效的获取信息人工智能的未来韦尔,社交网络连接人们成为了可能;

  让我们姑且放下Web3.0,因为不管是虚拟现实poe人工智能官网、增强现实技术人工智能的未来韦尔,还是区块链技术等,仍没有看到当初预想的成果,因为并没有出现因为Web3.0技术而获益的超级大公司出现,但前几次的科技变革都会让一些公司成为全球领先的企业人工智能的未来韦尔。

  改变了知识获取方式:不管是互联网的搜索引擎或者是社交网络,传递给用户的更多是数据,而不是知识,需要用户将数据通过头脑的加工后而转换成知识,所以我们只能称之为大数据(Big Data)。而ChatGPT今天给用户反馈的是它整合好后的知识,虽然仍有瑕疵,但意味着大知识(Big Knowledge)时代是有可能已经到来,数据存储不再重要,将已有的知识如何聚合和连接将成为新的知识将成为新的课题;

  改变人与计算机的观察视角:之前人类是负责设计计算机运行的每个功能和每块数据,我们获得我们想要获得的,好像我们是在计算机的内部来观察计算机的运行,而今天的语言大模型却只能把人们挡在了其外,我们是在外部来观察AI的运行,只能通过训练和调教来使其完善,而无法左右它输出的结果,更像是父母对子女的教育过程。这就会改变之前人们构建计算机的整个过程,带来工程学上变革;

  出现了智能涌现(Intelligence Emergence)现象:当大语言模型达到了一定参数量以后,AI对它未学过的内容也出现了一定的思考和分析,例如思考链条(Chain of Thought),且这种智能的涌现具有一定的随机性人工智能的未来韦尔,目前还不清楚其背后的原因,也就意味大模型的上限还远未达到,我们还不知道它能为我们创造什么。

  以上任何一点的出现都足以让科技界发生巨大改变,ChatGPT的出现也成为了近期最大规模的一次“科技树剪枝”工作,所以我相信这定是一次重塑世界的机会。

  它的回答很官方,也很泛泛,但这四点也都是正确的,只是我们如何面对这些影响,短期内要靠各行各业的同仁们。确实,我们接受ChatGPT人工智能的未来韦尔,就相当于必须要接受一种普通的认知水平,但是这种普通的认知水平已经大大的拉高了社会认知水平下限,目前还没有看到它如何能提高认知的上限,但这已经是社会的巨大进步了poe人工智能官网。

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2023-07-15Aix XinLe0

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