职业升级指南——《AI 技术人才成长路线》

　　职业升级指南——《AI 技术人才成长路线》。该路线多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线鲸鱼编程机器人官网。本路线图将随时更新人工智能新技术，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考。1. 结合AI人才的需求结构与市场现状，我们发现人工智能就是新一代的软件开发鲸鱼编程机器人官网，值得每一个技术人用心投入鲸鱼编程机器人官网。

　　AI人才需求结构呈金字塔型，研究型人才主要依靠学校及学术路线培养，应用型人才则必须依靠社会培训和继续教育补充

　　要打牢编程基础，软件工程师转型AI要“换脑”2.AI人才需求强劲：从2014年到2017年，AI人才

　　根据猎聘统计人工智能新技术，2017年AI技术类工程师的招聘量是2014年的8.8倍，数据类工程师的招聘量则是2014年的5.9倍，而全部IT技术岗位的招聘量仅为 2014年的2.65倍。与此相对，在2014年人工智能新技术，AI类工程师和数据类工程师在全部技术岗位中的占比分别是2.97%和7.86%，这一数字到2017年分别涨到 9.86%和17.59%;人工智能相关岗位在技术人才招聘中的总比例从10.83%涨到27.45%，是技术岗位中增幅最大的领域。

　　根据猎聘统计，2016 年以来公开发布的招聘岗位中，IT 工程技术类人员的平均年薪为 17.92 万，而 AI 领域知识图谱方向工程师的最高年薪 可达 43.42 万，其平均年薪也高达 34.06 万，接近 IT 工程技术类的两倍。在 AI 细分领域中，除了

　　类平均年薪 27.81 万，其他方 向薪资均在 30 万元以上。4.AI人才需求结构呈金字塔型，“学院派”路线培育了AI人才金字塔的领军者。

　　，直到2006年发现了前馈神经网络中进行有效训练的算法，“深度学习”就此起步人工智能新技术。李飞飞的ImageNet数据集人工智能新技术、吴恩达的GPU高性能计算方法也随之而来，算法、算力和数据积蓄势能30多年，终于缔造出深度学习的大爆发。十年树木，这群缔造者的学生一代——Russ Salakhutdinov、Ian Goodfellow、Andrej Karparthy、贾扬清、李沐等人人工智能新技术，在深度学习的这场大爆发中纷纷成长起来，成为掌控科技巨头AI部门的领军者和中坚力量。

　　深度学习的人才需求大大超出了“学院派”培养所能供应的数量，成千上万的AI技术雄兵需要用更直接的方式来培养。于是，吴恩达继续在Cou

　　era上推出深度学习专项课程，Jeremy Howard搞出不需要数学的Fast.ai课程，Udacity则联合Google、滴滴出行来培养行业紧缺的机器学习工程师……4个月速成机器学习成为可能，AI技术人才成长时间大大缩短。6. AI技术人才成长路线总图：入门方法与进阶方向

　　CSDN特邀10多位AI技术专家，撰写6万多字来解析他们的切身经验，其中的部分内容组成 “AI 工程师职业指南” 《

　　专题，已颇获大家的关注和认可。现在，我们从全部内容中提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线，把复杂的内容和方法转化成一目了然的图表结构鲸鱼编程机器人官网，并分享给想要上手AI的各位朋友。