由于人工智能在世界范围内都变得非常火，国内很多高校开始成立人工智能学院和本科生项目，近一周时间内，正是各省考生填报志愿的高峰期，估计很多考生和家长也想报考这个“爆款专业”

　　由于人工智能在世界范围内都变得非常火，国内很多高校开始成立人工智能学院和本科生项目，近一周时间内，正是各省考生填报志愿的高峰期，估计很多考生和家长也想报考这个“爆款专业”。

　　人类社会将逐步走向智能化，人工智能技术确实是未来科技发展的趋势，报考人工智能专业是富有前瞻性的选择。但是在报考之前，需要对人工智能的发展历程、行业现状、国内学科建设情况、学习难度以及未来的就业前景作一个全面深入的了解，再决定是否选择报考人工智能主题绘画，毕竟热门专业不是适合每个人。

　　人工智能，英文简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学中国人工智能机器人，是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。

　　人工智能其实不是新兴科学，它的发展经历了三次浪潮，只不过近两年恰逢第三次浪潮的高峰期。第一次浪潮出现在1956年—1974年，符号主义流派的专家系统占主导地位，科学家造出了一台叫STUDENT（1964）的机器，能证明应用题；还有一台叫做ELIZA（1966）的机器，可以实现简单人机对话人工智能作用的领域。

　　第二次浪潮是在20世纪80年代，统计主义流派占主导地位。·梅隆大学为DEC公司制造出了专家系统（1980）；日本、美国再投巨资开发所谓第5代计算机（1982），当时叫人工智能计算机；出现能与人类下象棋的高度智能机器（1989）人工智能定义。

　　第三次浪潮从20世纪90年代至今，深度学习＋大数据是主流。现代AI的曙光产生在这个阶段，出现了新的数学工具、新的理论和摩尔定律；1997年IBM深蓝诞生，并战胜国际象棋大师；人工智能原理应用在机器狗设计上；无人驾驶汽车等出现。

　　据相关行业研究数据显示，2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，2017年达到135.2亿元，预计到2022年中国人工智能机器人，我国人工智能产业规模将达到335．6亿元。

　　出于对人工智能行业商业前景的看好，国内巨头纷纷战略进军人工智能领域，百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。而科大讯飞则以语音技术为核心，通过语音技术开放平台和语音应用切入人工智能产业，也是当之无愧的行业巨头。此外，我国人工智能领域的创业公司也是层出不穷，已有寒武纪人工智能主题绘画、旷视科技、优必选、云知声、SenseTime、中科汇联、NEXTEV蔚来汽车等数百家公司，形成百舸争流的大势。

　　目前，我国人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1：10。国内中高端人才职业发展平台猎聘联合GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，AI平均年薪约33万，稳超互联网人才平均年薪。从2016年三季度到2017年四季度这六个季度中，AI领域从业人员的平均年薪整体上都明显高于互联网行业的平均年薪，且AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4．79万元。在未来很长的一段时间内，人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。

　　截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目。

　　就高校而言，北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等，这些高校很早就开始研究人工智能了，师资力量、学科体系相对到位可以作为第一选择。

　　近两年也有多所高校新成立了人工智能学院或人工智能研究院，据不完全统计，2017年先后有：中国科学院大学、西安电子科技大学、苏州大学、南宁学院；2018年先后有：湖南工业大学、上海交通大学、重庆邮电大学、学、长春理工大学、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、辽宁工程技术大学、杭州电子科技大学、吉林大学。

　　对于新开设人工智能专业的学校，这些学校是否请到了优秀的老师资源？人工智能技术迭代速度快，课程体系的设置是否合理？本科生和本科教材能否适应这种速度？是否细分了研究方向？这些都是考生和家长需要认真考察和考虑的问题。

　　首先，选择人工智能专业的学生，数学基础要过硬，因为无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节，都需要依赖良好的数学基础，而人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。

　　其次，人工智能作为一门新兴的前沿学科，有着大量前置课程需要学习，很多研究生都需要在导师或者前辈的指导下进行入门中国人工智能机器人。而且，其研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等；应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。因此，相较于大学的其他专业来看，想要学好人工智能需要更多的努力和汗水。

　　最后，根据《AI人才竞争力报告》显示，AI核心职能越来越青睐高学历，博士人才需求同比增长最高，对本科学历的需求整体呈下降趋势。像BAT这个级别的公司的招聘要求都是硕士起步，博士优先，未来是否会降低门槛都还未知，因此，以后的毕业生极有可能面临必须考研的选择。

　　即便如此，在毕业之后，也并非就有很高的年薪，高薪是给在人工智能领域少数的优秀人才准备的人工智能定义，比如能在ccf－b上文，或者有acm金牌的人准备的。

　　所以说，从就业的角度来讲，人工智能专业与传统的专业不太一样，大多数传统的专业从低端到高端都能找到适合自己的位置。而人工智能领域不太一样，社会上可供就业的“坑”没有那么多，而且要求极高，有兴趣的人却有很多，到时很有可能面临僧多粥少的情况。

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