說起野生智能，很多人长远都會立刻浮現出科幻大片中的機器人形象

　　說起野生智能，很多人长远都會立刻浮現出科幻大片中的機器人形象。隨著科技不斷發展，野生智能在開始影響事情和糊口各个方面的同時，也在逐渐革新著人們對這個观点的認知。

　　坐在實驗室大大的書櫃前，周志華這樣解釋他們的一样平常事情方法：經過討論、阐发和考虑激發靈感，然后通過算法和編程來實現设法，並在數據運行中進行檢驗。

　　2007年，周志華創建了南京大學機器學習與數據发掘研讨所。經過10年的發展，實驗室現有教師11人，研讨生60余人。越來越多有志於野生智能的青年學子慕名而來。

　　群众網北京6月18日電（記者王震）據証監會網站动静，克日，証監會發布《証券期貨業結算參與機構編碼》《挂牌公司信息表露電子化規范第1部门：通告分類及分類標准框架》《挂牌公司信息表露電子化規范第2部门：按期報告》《挂牌公司信息表露電子化規范第3部门：臨時報告》《証券期貨業大數據平台机能測試指引》五項金融行業標准，自宣布之日起实施。 証監會介紹，《証券期貨業結算參與機構編碼》標准的實施，通過為証券期貨業結算參與機構分派統一的編碼野生智能的相干观点，可有用低落編碼轉換和適配事情本钱，便於機構間和結算參與機構內部進行數據查詢、統計、阐发、发掘和數據同享等事情，進一步促進行業數據標准化，撑持行業數據管理事情﹔《挂牌公司信息表露電子化規范》行業系列標准的订定實施有益於實現証券業內、挂牌公司之間的信息同享，推動挂牌公司信息表露和証券信息服務業規范、有序地發展﹔《証券期貨業大數據平台机能測試指引》的订定，從測試流程、測試办法和測試內容等方面規范了大數據平台机能測試，有用指導各証券期貨業機構開展机能測試事情，提拔測試才能，进步測試服从，並基於測試結果客觀評估大數據平台產品机能。…

　　他熱心於讓更多人理解機器學習，不僅開通了微博，用所學知識點評熱點，還為關心“阿爾法狗”的科技迷點評背后的技術。所撰寫的機器學習教科書，出书一年多已經重印20屡次，也讓他收獲了“暢銷書作家”的頭銜。在學校裡，他堅持給本科生上課，深化淺出的語言、引经据典的案例、诙谐生動的教學，不僅吸收了理工科院系的學生選修，多量理科學院的學生也很感興趣，以至還有從外埠學校特地趕來蹭課的。

　　這不是本年独一的好动静。8月，在墨爾本舉行的國際野生智能聯合大會（IJCAI）上，周志華當選IJCAI2021的法式委員會主席，這是1969年該會議創辦以來中國內地首位擔任此職位的學者。2月，他與密歇根大學一名出名传授一同擔任國際野生智能學會AAAI2019大會的法式委員會主席，成為1980年該會議創辦以來美歐以外國家首位擔任大會法式委員會主席的學者。

　　“野生智能研讨，有兩種标的目的。”周志華介紹，第一種稱之為強野生智能，在科幻作品裡出現較多，目標是做出和人一樣聰明、以至比人更聰明的機器人﹔另外一種叫做弱野生智能，是借鑒人類的一些才能，讓機器干事聰明起來，成為減輕人類智力勞動的东西。

　　從“看不到國際文獻”到“能隨時看到國際文獻”野生智能的相干观点，從“看到國際文獻才晓得別人在做什麼”到“研讨的問題與國際前沿接軌”，在過去20年裡，我國在野生智能研讨領域的進步能够說是飛躍式的。2017年的國際野生智能聯合大會上，中國的錄用論文數初次超過了美國。越來越多的中國科學家擔任頂級國際學術會議主席，同樣惹人瞩目。

　　學術界目上次要探究的是后者。說到這裡，周志華打了個例如：在100多年前，人類看到天上有鳥在飛，就想到能不克不及也做一個東西讓人飛起來，后來借助空氣動力學的研讨功效，發清楚明了現代的飛機。但飛機是否是就比鳥飛得更好？這很難說，盡管飛機比鳥飛得更高更遠，但能够沒有鳥飛得靈活，也不會生出小飛機。野生智能實際上就是在做類似的工作，能够算作一種高級仿生學。

　　眼下，野生智能技術已無處不在，互聯網搜刮、語音交互、宁静門禁、交通調度……在野生智能發展得風生水起之際，各種“威脅論”又四起：“阿爾法狗”的几回再三獲勝，是否是代表著機器已經逾越了人類？有了寫稿機器人、辦案機器人，更多人會面臨失業嗎？

　　诞生於1973年的周志華，本碩博都在南京大學計算機系度過野生智能的相干观点，28歲被破格聘為副传授，29歲獲國家出色青年科學基金，隨后被聘為传授，32歲時入選教诲部長江學者特聘传授。在計算機領域，他出书多部專著，並在一流國際期刊和頂級國際會議發表論文200余篇，獲發明專利20余項，論著被60余個國家和地區的研讨人員援用逾2.5萬次。

　　周志華坦言趕上了時代機遇：“國家不斷強大野生智能手艺的风险、經濟實力增強、当局和企業對科研的投入在增大。對我們研讨者來說，看到野生智能被寫進了十九大報告野生智能的相干观点，很受鼓励。”

　　南京大學計算機系的周志華传授野生智能的相干观点，在20多年從事野生智能科研的门路上，不僅成長為國際學術舞台上有主要影響力的科學家，也是我國在這一領域科研程度逐漸與天下接軌的親歷者。

　　“嚴肅的野生智能研讨從沒想過要代替大家工智能的相干观点、威脅人，一門科學有其理論高低限，利用的技術、可達的才能都是有數的。學者們從事的研讨，是期望機器能夠幫助人。”周志華說，飛機的速率早已逾越了人類，但並无妨礙跑步成為熱門運動，人們從事文體活動更多的是為了鍛煉身體、熏陶情操。在此前的工業革掷中，機器把人從沉重的體力勞動中束缚出來，同時產生了新的事情崗位，比方馬車夫被汽車司機所代替。未來，機器將越來越多地讓人從重復性的腦力勞動中解脫出來，從事更高層次的智力活動。

　　在學生們看來，周志華勤奮并且精神兴旺。“有時清晨兩點剛回復完郵件，晚上7點就在微信上提出修正意見，7點半又告诉去辦公室開會。”博士生趙鵬說，機器學習領域很熱，但導師會决心“掌握”論文數量，時常鼓勵各人要坐得住冷板凳，通過深化鑽研进步質量。

　　周志華在微博上不無自得地“埋怨”：“也不晓得咋說好，144個選課學生，240人的课堂加了坐位還不夠，正班學生告訴教務處說上課沒坐位，這下好，教務處下周改到300多人的课堂了。”

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　　“在計算機科學的一切分支中，野生智能多是公眾最感興趣的。但由於科普水平不夠，在每次大發展以后，社會上常常對其抱有不切實際的梦想。”周志華不無遺憾地說，好比上世紀80年月，當時日本提出了宏偉的“五代機計劃”。現在看，那時的许多目標在明天已經實現，但當時那些超前的設想在技術上碰到许多困難，過高的希冀轉變為遍及的質疑，整個研讨領域也隨之遇冷。

　　在理論研讨基礎上，周志華還著力推動機器學習的實際應用野生智能手艺的风险。“我們與许多行業的企業都有协作，為其數據阐发方面碰到的難題供给解決计划。”周志華說，今朝已有一些科技功效轉化，包罗互聯網的產品推薦、金融類的理財阐发、能源設備的毛病診斷及預警等。

　　預售訂金（定金）和尾款、直播、全場滿贈和滿送、跨店津貼、購物返券、滿減打折……本年“618”期間，各平台推出系列優惠活動來吸收消費者。但是，此次年中大促，仿佛越來越多的消費者們已經沒有了當年一遍又一遍算優惠，然后定表開搶的熱情，而是選擇了“躺平式”參與。…

　　值得一提的是，2016年他還當選了國際野生智能學會（AAAI）、美國計算機學會（ACM）、美國科學促進會（AAAS）的會士，加上此前已經是國際電氣電子工程師學會（IEEE）和國際形式識別學會（IAPR）的會士，成為在野生智能相關的五大支流國際學會的華人“大滿貫”會士第一人。

　　經過了60多年歷史，野生智能的發展經歷上世紀50年月中期到60年月的“邏輯推理”階段、尔后的“知識工程”時期到從90年月至今的“機器學習”階段。明天機器學習技術已經获得了很大成绩。但在周志華看來，現在的機器學習技術仍存在著數據需求大、環境適應弱、可解釋性差野生智能手艺的风险、經驗分享難等技術范围，為理解決這些難題，他近来提出了一個構想：學件。在這一願景中，學件由模子和用於形貌模子的規約兩部门構成，用戶想要做本人的機器學習應用時，不再用從頭建模，隻需到學件市場上物色合適的拿來用野生智能手艺的风险。

　　“機器學習次要是研讨怎样操纵計算機來進行數據阐发的理論和办法。大數據比如是礦山，要获得礦山的價值還需求有用的數據阐发技術，機器學習就是為各人供给這種技術。”他回憶說，1995年讀本科時野生智能手艺的风险，在圖書館偶尔翻看了《機器學習：通往野生智能的途徑》，這是他接觸機器學習的開始。當年學校還沒有網絡野生智能手艺的风险，這本1983年出书的書從科研角度看觀點已經很老了，但仍讓他著迷。當時國內的相關研讨還沒有起步，直到2005年他在一些學術會議上講到機器學習時，還有業內人士問，機器學習是學習採棉花還是摘葡萄？