假如这些手艺的表示和贸易化趋向持续开展，我们便可以斗胆猜测认知手艺的使用将愈加普遍，被承受水平也会大大增长

　　假如这些手艺的表示和贸易化趋向持续开展，我们便可以斗胆猜测认知手艺的使用将愈加普遍，被承受水平也会大大增长。数亿美金的投资涌入这些基于机械进修、天然言语处置、机械视觉大概机械人手艺的公司，这预示着很多新使用行将投入市场。在贸易机构依托认知手艺构建主动化营业流程、加强产物和效劳方面，我们也看到了宏大空间。

　　美国有一半的病院接纳主动语音辨认来协助大夫主动完成医嘱缮写，并且利用率还在疾速增加；机械视觉体系主动完成乳房X光查抄和其他医学影响的阐发；IBM的Watson借助天然言语处置手艺来浏览和了解大批医学文献，经由过程假定主动天生来完成主动诊断，借助机械进修能够进步精确率。

　　在这里，我们其实不会供给关于某公司在认知手艺贸易化方面的细节，我们期望阐明，认知手艺产物具有丰硕的多样性。上面就是努力于认知手艺贸易化的公司名单瞻望野生智能的将来野生智能的根本道理，这个名单既不是完好无损也非牢固稳定野生智能的根本道理，而是一个静态的，用于鞭策和培养市场的目标。

　　单点处理计划。浩瀚认知手艺成熟的标记是它们正在被不竭的嵌入到特定贸易成绩的处理计划中。这些处理计划的设想初志是要比公司原本的处理计划愈加有用，而且险些不需求认知手艺方面的专业职员。提高度比力高的使用范畴包罗告白、营销和贩卖主动化、猜测和计划。

　　认知手艺将在接下来几年里变得盛行。在将来2-5年，手艺层面的前进和贸易化将扩展认知手艺对企业的影响。愈来愈多的企业会找到一些立异性使用来明显改进他们本身的表示大概缔造新功用，以加强他们的合作职位。企业的IT部分如今能够动作起来，增长对这些手艺的理解，评价出合用这些手艺的时机，将这些手艺能够带来的代价向指导停止报告请示。初级商务和大众部分的指导该当考虑认知手艺将对他们的部分和全部公司发生何种影响，这些手艺将怎样激起立异并提拔运营表示。

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　　认知手艺的各个部门能够被整合到各类使用和贸易决议计划中，别离起到增长功用和进步服从的感化。比方，Wise.io公司供给一套模块来增进贸易决议计划，好比客户撑持、营销和贩卖，这内里会用到机械进修模子来猜测哪些客户比力简单流失，和哪些潜伏客户愈加简单转化。Nuance公司经由过程供给一种语音辨认手艺来协助开辟者停止需求语音掌握的挪动APP的开辟。

　　出于监控、合规和狡诈检测等特定目标瞻望野生智能的将来，大众部分也曾经开端利用认知手艺。好比，乔治亚州正在经由过程众包的情势来停止财务表露和竞选捐助表格的数字化，在这个过程当中他们就接纳了一套主动手写辨认体系。

　　很多公司正在利用数据阐发和天然言语天生手艺，主动草拟基于数据的的公函质料，好比公司营收情况、体育赛事综述等。

　　认知手艺大踏步行进的例子十分多。好比Google的语音辨认体系，一份陈述显现瞻望野生智能的将来，Google用了不到两年工夫就将语音辨认的精准度从2012年的84%提拔到现在的98%。计较机视觉手艺也获得了日新月异的开展。假如以计较机视觉手艺研讨者设置的手艺尺度来看，自2010年到2014年，图象分类辨认的精准度进步了4倍瞻望野生智能的将来。Facebook的DeepFace手艺在偕行评审陈述（译者注：偕行评审，是一种学术功效检查法式，即一名作者的学术著作或方案被统一范畴的其他专家学者评审。）被高度必定，其面部辨认率的精确度到达97%。2011年，IBM为了让Watson在智力节目《伤害边沿》中得胜，曾对Watson停止优化，提拔两倍的谜底准确度。如今，IBM又声称现在的Watson比其时“智能”了2400%。

　　主动狡诈探测体系利用机械进修能够辨认出预示着狡诈性付款动作的举动形式；借助语音辨认手艺可以主动完成德律风客服；声音辨认能够核实来电者的身份

　　在将来五年，认知手艺在贸易范畴的影响力将明显增加。缘故原由有二，起首，近年来，手艺机能有了本质前进，并处于连续研发形态。其次，数亿美圆曾经投入得手艺贸易化中，很多公司正努力于为各贸易部分的普遍需求供给定制化开辟和打包计划，以使这些手艺更容易购置和设置。固然并不是一切的手艺供给商都能幸存，但他们的勤奋将配合鞭策市场行进。手艺机能的改进和贸易化正在配合扩展着认知手艺的使用范畴，这类状况在将来几年都将连续下去。

　　跟着手艺的改良和进步，手艺使用的范畴也在不竭扩展。好比野生智能的根本道理，在语音辨认方面，机械已经需求大批锻炼才气在有限词库里委曲辨认出来，由语音辨认手艺延长出的医疗使用法式也很罕见到真正提高。而如今，每月互联网上城市无数以百万次的语音搜刮。别的，计较机视觉手艺已往被局促的了解为布置在产业主动化方面，但如今，我们早已看到这一手艺被普遍使用到监控、宁静和林林总总的消耗使用里。IBM现在正拓展Watson在比赛游戏以外的使用，从医疗诊断到医学研讨再到财政倡议和主动化的呼唤中间。

　　数据办理和阐发东西次要利用天然言语处置、机械进修等认知手艺瞻望野生智能的将来。这些东西操纵天然言语处置来从非构造化的文本中提掏出意义，大概借助机械进修协助阐发职员从大范围数据集合发明深层寄义。这个范畴的公司包罗Context Relevant（译者注：美国的一家大数据发掘和阐发公司）、Palantir Technologies（译者注：这家公司称要将数据、手艺、人类和情况毗连起来）、和Skytree（译者注：一家借助机械进修停止市场阐发并供给决议计划根据的大数据公司）。

　　Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度进修代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深化浅出注释甚么是

　　从2011年到2014年5月，超越20亿美圆的风险投资流入到基于认知手艺研讨的产物和效劳里野生智能的根本道理。与此同时，超越100家的相干公司被吞并或收买，此中一些被互联网巨子如亚马逊、苹果、Google、IBM或Facebook收买。一切这些投资都在培养一个多样化的公司图谱，这些公司正在加快认知手艺的贸易化历程。

　　许多公司正勤奋将认知手艺做进一步研发，并逐渐将其融入到更多产物特别是企业级产物里，以便利企业用户购置和布置。

　　它们正操纵机械视觉、机械进修等认知手艺来改良产物大概开辟全新产物，好比Roomba机械人吸尘器，Nest智能恒温器。

　　的观点元素材料下载的电子材料下载，更有其他相干的电路图、源代码、课件教程、中文材料、英文材料、参考设想、用户指南、处理计划等材料，期望能够协助到广阔的电子工程师们。

　　机械进修体系被用来猜测生物数据和化合物举动的因果干系，从而协助制药公司辨认出最有远景的药物。

　　手艺平台。平台的目标是为成立高度定制化的贸易处理计划供给根底。它们会供给一系列功用，包罗数据办理、机械进修东西、天然言语处置、常识暗示和推理、和将这些定制化软件整合在一同的同一框架。

　　并非一切的认知手艺都有云云使人注目的开展。机械翻译有了必然开展，但幅度很小。一份查询拜访发明，从2009年到2012年，将阿拉伯语翻译到英语的准确度仅仅提拔了13%。虽然这些手艺还不完善，但他们曾经能够影响到专业机构的事情方法。许多专业翻译职员依托机械翻译提拔翻译精准度野生智能的根本道理，并把一些通例翻译交给机械，本人专注在更具应战性的使命上。