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移动应用中的AR开发6款最受欢迎工具推荐!

  • 来源:互联网
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  • 2017-10-11
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移动应用中的AR开发6款最受欢迎工具推荐!  还记得前段时间在网上很火的3D小熊不?托它的福,为相当一部分人科普了增强现实(AR)这一技术…

原标题:移动应用中的AR开发6款最受欢迎工具推荐!

  还记得前段时间在网上很火的3D小熊不?托它的福,为相当一部分人科普了增强现实(AR)这一技术。而在之前,我们也有文章专门介绍了几款AR应用,这些应用的出现恰恰反映出了增强现实技术逐渐开始普及的趋势。为了响应潮流,这里推荐用于移动应用中增强现实开发的5款工具。

  图像的检测与、3D对象实时渲染,以及用户和3D对象的交互(比如选择、旋转、缩放)都是ARPA SDK能为iOS、Android构建AR应用时所能提供的功能。其中的ARPA GPS SDK为ARPA SDK补充了基于地理定位的AR功能:它让你可以定义自己的POI(信息点),在检测时,用户可以对它们进行选择并获取更多关于它们的信息,甚至是对它们执行操作(比如“带我去那”的行为,会显示一个带有已选POI的图)。

  而ARPA GLASS SDKARPA Unity插件分别为Google Glass和Unity游戏引擎提供的功能与ARPA SDK相似。值得一提的是,开发这些SDK的公司Arpa Solutions在过去的几年中一直在构建自己的AR平台,其中涉及的一些功能(脸部识别和虚拟按钮)也将可能会转移到这些SDK中。

  使用AR Browser SDK你实时的从场景中添加和移除POI,且还可以与它们互动(触摸或将相机指向它们)或对它们执行操作(如发送短信或分享到Facebook上)。

  Image Matching SDK允许你使用成千上万的图像去创建自己本地的匹配池(加载本地资源和远程URLs),即使在没有连接网络的情况下,也可以通过它来匹配任何图像,当然它也支持二维码和条形码识别。除了这两个SDK,ARLab即将推出Object Tracking、Image Tracking和Virtual Button SDKs,而以上所提到的所有的SDK都可用于Android和iOS平台。

  DroidAR是一款能为Android应用添加基于的AR功能的开源框架。手势检测、支持用户可与之交互的静态和动态的3D对象(使用libX游戏框架的模型加载器),且标记检测也是DroidAR所提供功能的一部分。DroidAR项目已托管至Github上,感兴趣的同学可以去看一下。

  Metaio SDK支持2D图像、3D对象、SLAM和、条形码和二维码扫描、连续性视觉搜索(通过Metaio CVS实现,无论是离线还是在线状态)、以及手势检测。

  多目标检测、目标、虚拟按钮、Smart Terrain™(新型3D重构功能)和扩展追踪都是SDK的主要特性,支持各种各样的目标检测(如对象、图像和英文文本),特别是Vuforia的图像识别允许应用去使用设备本地和云端的数据库。

  Wikitude AR SDK支持图像识别和,3D模型的渲染和动画(只支持Wikitude 3D格式)、视频叠加、定位和图像、文本、按钮、视频等。

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